| 用混合遗传算法实现对PNN网络的快速训练 |
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| 引用本文： | 吕金华,江汉红.用混合遗传算法实现对PNN网络的快速训练[J].船海工程,2006,35(5):93-95. |
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| 作者姓名： | 吕金华 江汉红 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学电气与信息学院,武汉,430033;武汉船舶职业技术学院,武汉,430050
2. 海军工程大学电气与信息学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 结合遗传算法与BP算法形成一种混合遗传算法,考虑船舶运动特点选取合适的适应度函数,实现了对船舶操舵系统中的PNN网络进行快速训练,并对其策略问题进行了分析。
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| 关 键 词： | PNN网络 遗传算法 混合遗传算法 |
| 文章编号： | 1671-7953（2006）05-0093-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-05 |
| 修稿时间： | 2006-08-25 |
On fast PNN neural network training algorithm with hybrid genetic algorithm |
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| Authors: | LU Jin-hua JIANG Han-hong |
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| Institution: | 1. Dept. of Electrical and Information Engineering Naval University of Engineering Wuhan 430033 2. Wuhan Institute of Shipbuilding Technology Wuhan 430050 |
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| Abstract: | A new hybrid genetic algorithm(HGA) is formed by adding BP algorithm into GA.Considering the features of ship motions to select the suitable adaptable functions,a fast training algorithm of PNN network in automatic controlling system can be achieved.This paper also discusses about the implemental strategy. |
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| Keywords: | PNN network genetic algorithm hybrid genetic algorithm |
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