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遗传算法及在汽车悬架参数优化设计中的应用
引用本文:李杰,车华军,哈兰涛.遗传算法及在汽车悬架参数优化设计中的应用[J].汽车技术,2006(6):18-21.
作者姓名:李杰  车华军  哈兰涛
作者单位:吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室;东南大学;上海工程技术大学
基金项目:吉林大学校科研和教改项目
摘    要:为了探讨遗传算法在汽车悬架参数优化设计中应用的可行性,对遗传算法的基本概念、基本步骤以及常用的基于二进制编码的遗传算法的实现方法进行了研究。以1/4汽车两自由度振动模型为对象,运用遗传算法对悬架刚度和减振器阻尼系数进行了优化求解。研究结果表明,优化后得到的车身垂直振动加速度均方根值较优化前在整个频率范围内均有较大的减小,遗传算法应用于汽车悬架参数的优化设计具有较好的效果。

关 键 词:悬架  优化设计  遗传算法
文章编号:1000-3703(2006)06-0018-03
修稿时间:05 9 2006 12:00AM

The Application of Genetic Algorithm in the Optimum Design of Automotive Suspension Parameter
Li Jie,Che Huajun,Ha Lantao.The Application of Genetic Algorithm in the Optimum Design of Automotive Suspension Parameter[J].Automobile Technology,2006(6):18-21.
Authors:Li Jie  Che Huajun  Ha Lantao
Institution:1.The State Key Lab of Automotive Dynamic Simulation,Jilin University; 2.Southeast University ; 3.Shanghai University of Engineering Technology
Abstract:In order to discuss the feasibility of the application of genetic algorithm in the optimum design of automotive suspension parameter,research the basic concept?basic process and realization method based on binary system of genetic algorithm.According to the vibration model of 1/4 automotive two freedom degree,and apply genetic algorithm to optimize the rigidity of suspension and coefficient of absorber damp.The result show that the RMS value of optimized body vertical vibration acceleration decreases in the whole frequency,the effect of the application of genetic algorithm in the optimum design of automotive suspension parameter is good.
Keywords:Suspension  Optimum design  Genetic algorithm  
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