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基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理
作者姓名:丁闪闪  季锦章  刁含楼  王维锋
作者单位:1. 江苏省交通规划设计院,江苏 南京,210014
2. 长安大学,陕西 西安,710064
基金项目:江苏省交通科学研究计划项目,江苏省交通规划设计院博士后基金项目,国家科技支撑计划项目
摘    要:针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。

关 键 词:智能交通  交通数据  小波分析  拉格朗日插值法  异常数据处理
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