基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理 |
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作者姓名: | 丁闪闪 季锦章 刁含楼 王维锋 |
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作者单位: | 1. 江苏省交通规划设计院,江苏 南京,210014 2. 长安大学,陕西 西安,710064 |
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基金项目: | 江苏省交通科学研究计划项目,江苏省交通规划设计院博士后基金项目,国家科技支撑计划项目 |
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摘 要: | 针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。
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关 键 词: | 智能交通 交通数据 小波分析 拉格朗日插值法 异常数据处理 |
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