| 基于改进BP神经网络的降雨径流预报新方法 |
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| 引用本文： | 任妮,金生.基于改进BP神经网络的降雨径流预报新方法[J].中国水运,2006,6(12):119-122. |
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| 作者姓名： | 任妮 金生 |
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| 作者单位： | 大连理工大学(任妮) |
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| 摘 要： | 讨论了神经网络在降雨径流模拟中的运用现状,并利用改进的BP网络模型,实现了对复杂流域降雨径流的预报。在构建网络模型时,对模型进行了改进:基于各雨量站对径流模拟的影响不同的特点,采用两轴法计算流域平均日雨量;并把汛期和枯水期分开来建模,使降雨径流模型的预报更为准确。使用这种新方法建立了松花江干流流域的降雨径流预报模型,并与其他方法进行对比,实验表明,采用新方法预报精度较高,能较好地反映计算流域的降雨径流规律。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 改进的BP算法 两轴法 降雨径流预报 |
| 文章编号： | 1006-7973(2006)12-0119-04 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
The new rainfall-runoff forecasting model based on improved BP neural network |
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| Ren Ni,Jin Sheng.The new rainfall-runoff forecasting model based on improved BP neural network[J].China Water Transport,2006,6(12):119-122. |
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| Authors: | Ren Ni Jin Sheng |
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