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基于多尺度区域网格的公路车辆自动检测识别
引用本文:鲍溪清.基于多尺度区域网格的公路车辆自动检测识别[J].大连铁道学院学报,2004,25(4):35-38.
作者姓名:鲍溪清
作者单位:大连交通大学电气信息学院 辽宁 大连 116028
摘    要:提出距离相关的变N值区域采样目标检测方法和距离无关的自相关目标识别方法用于检测识别特定公路段行驶的车辆.特点是不用对摄像机进行标定,使用方便,算法简单,运算速度快,识别距离远.用不同的N值对不同距离处公路宽度进行水平等分并且在车辆目标位置形成区域采样网格.由于模型图像采样网格密度也由N值决定,利用网格上的点集自相关方法将实际序列图像中不同大小目标区域与同一模型进行匹配.

关 键 词:网格  区域网  多尺度  运算速度  序列图像  小目标  目标识别方法  自相关  目标检测  摄像机

Approach to Vehicle Automatic-Detection and Recognition
BAO Xi- qing.Approach to Vehicle Automatic-Detection and Recognition[J].Journal of Dalian Railway Institute,2004,25(4):35-38.
Authors:BAO Xi- qing
Institution:BAO Xi- qing~
Abstract:
Keywords:vehicle detection and recognition  sub-sampling  area grid  modal match
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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