基于三维激光的车辙表面纹理特征研究

路面的车辙损坏严重影响行车安全，时常引发交通事故，造成重大经济损失。该文为了探究车辙表面的纹理特征，设计试验模拟车辙的形成过程，采用基于三维激光的深度相机采集车辙和非车辙的点云数据，计算车辙的表面纹理特征参数。选取平均构造深度MPD、功能参数和体积参数。经计算结果分析，有车辙的平均构造深度MPD、突出谷部高度S_vk、谷部的空隙容积V_vv的数值均小于非车辙。利用这3个参数建立SVM的车辙判断预估模型，判断准确率为91.7%。