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| 基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测方法 | |
| 引用本文： | 郑丹阳,李立明,孙睿,柴晓冬,郑树彬,罗文成.基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测方法[J].铁道建筑,2021(4):138-142. |
| 作者姓名： | 郑丹阳 李立明 孙睿 柴晓冬 郑树彬 罗文成 |
| 摘 要： | 针对现有轨道扣件状态检测方法无法检测快速弹条扣件的问题,提出了一种基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测算法.利用基于深度学习方法搭建的HED网络提取轨道扣件的深度边缘特征,得到扣件深度边缘特征图;提取扣件深度边缘图的方向梯度直方图特征,将得到的融合特征作为扣件特征描述算子输入支持向量机训练,用训练好的分类器实现扣件扣紧和... |
| 关 键 词： | 高速铁路 扣件状态检测 现场试验 深度学习 边缘检测 特征提取 |