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基于层次聚类的我国沿海VTS分类问题研究
引用本文:曹德胜,吕靖,姜晓琳.基于层次聚类的我国沿海VTS分类问题研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2014(3):576-579.
作者姓名:曹德胜  吕靖  姜晓琳
作者单位:大连海事大学交通运输管理学院,大连116026
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(批准号:11JZD049);辽宁省社科基金重点项目(批准号:L11AJY005)资助
摘    要:为了更好地对我国迅速增长的VTS(vessel traffic service)中心进行管理,同时为未来VTS中心的建设与管理提供指导,应用层次聚类分析方法,综合考虑VTS需求程度、规模大小、信息服务强度、助航服务强度、交通组织服务强度与辖区航行环境安全性等因素对我国21个沿海VTS中心进行分类,并对每类VTS中心的特点进行了总结.通过对不同聚类方法的比较,最终选择了ward法,通过对不同聚类数对应的聚类结果的方差分析,最终将聚类数确定为4类.

关 键 词:沿海VTS  分类  管理  层次聚类分析  ward聚类法

Coastal VTS Classification Based on Hierarchical Clustering Analysis
CAO Desheng,LU Jing,JIANG Xiaolin.Coastal VTS Classification Based on Hierarchical Clustering Analysis[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2014(3):576-579.
Authors:CAO Desheng  LU Jing  JIANG Xiaolin
Institution:(Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
Abstract:To manage the increasing VTS(vessel traffic service)centers more scientifically and to provide references to the VTS centers to be built in the future,considering the demand,scale,workload of information service,workload of navigation service,workload of traffic organization service as well as navigation environment,we clustered and summarized the characteristics of the 21 coastal VTS centers using hierarchical cluster analysis.By comparing the clustering results of different clustering methods,ward clustering method is chosen.After the ANOVA of the clustering results with different clustering numbers,the final clustering number is decided to be 4.
Keywords:coastal VTS  classification  management  hierarchical cluster analysis  ward clustering method
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