| 机车司机驾驶状态监测方案的研究 |
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| 引用本文： | 王莹,赵守国,王静,王珂.机车司机驾驶状态监测方案的研究[J].铁路计算机应用,2012,21(12):7-10. |
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| 作者姓名： | 王莹 赵守国 王静 王珂 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京,100044%中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京,100081 |
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| 摘 要： | 通过判断手势的规范性与标准性,对机车司机的驾驶状态进行监测.首先对机车司机驾驶过程的视频文件进行一定的预处理,通过混合高斯模型、帧间差分法及背景减除法,得到不包含背景噪声的规定手势图像；然后,通过肤色模型的转换对手势的图像进行准确提取；再通过腐蚀与扩张等方法对其进行修正,从而得到清晰准确的二值图像；最后采用形状上下文算法、HOG特征和AdaBoost分类器等对手势的二值图像进行目标的识别与综合的判定,进而判断出机车司机的驾驶状态,对其进行监测.实验数据表明,视频文件经上述的运算预处理,可以较为准确地对机车驾驶的视频文件进行驾驶状态的监测.
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| 关 键 词： | 手势识别 肤色模型 HOG特征 AdaBoost多分类器 形状上下文 |
| 收稿时间： | 2012-12-15 |
Research on monitoring plan of fatigue driving status for locomotive driver |
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| WANG Ying,ZHAO Shou-guo,WANG Jing,WANG Ke.Research on monitoring plan of fatigue driving status for locomotive driver[J].Railway Computer Application,2012,21(12):7-10. |
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| Authors: | WANG Ying ZHAO Shou-guo WANG Jing WANG Ke |
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| Institution: | 1.School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China; 2.Institute of Computing Technologies,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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