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| 基于Bi-LSTM网络的铁路短期货运量预测研究 | |
| 引用本文： | 郭洪鹏,刘斌,肖尧.基于Bi-LSTM网络的铁路短期货运量预测研究[J].铁道货运,2022(2):52-58. |
| 作者姓名： | 郭洪鹏 刘斌 肖尧 |
| 摘 要： | 短期货运量预测研究是铁路运输企业编制日常工作计划的重要依据,准确的货运量预测结果对铁路货运组织工作具有积极意义.针对铁路短期货运量预测,建立基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的短期货运量预测模型,以某铁路局集团公司4 122 d、136个月的货运发送量为实验数据分别进行各月和每日货运发送量的预测,其误差分别为5.... |
| 关 键 词： | 铁路运输 货运量 短期预测 双向长短时记忆网络 深度学习 |