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| 基于MLP网络轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 张明 高志彬 |
| 作者单位： | 潍坊工程职业学院,山东 潍坊 262500;青岛理工大学,山东 青岛 266033 |
| 摘 要： | 汽车诊断设备重要特征是应用自动化的综合诊断技术提高对复杂故障的诊断和预测能力,使汽车检测与故障诊断技术向人工智能方向发展.机器学习可以使计算机模仿生物机体从外部输入的信息数据中学习有用知识用于调整优化自身算法结构提升故障诊断的可靠性.文章应用改进极点对称模态分解方法提取故障振动信号的初始模态分量导入多层感知器(MLP)... |
| 关 键 词： | 轴承故障诊断 多层感知器网络 机器学习 故障模式识别 |
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