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| 对Apriori算法的一个改进 | |
| 引用本文： | 倪坚.对Apriori算法的一个改进[J].大连交通大学学报,2007,28(2):88-89. |
| 作者姓名： | 倪坚 |
| 作者单位： | 大连交通大学,爱恩国际学院,辽宁,大连,116021 |
| 摘 要： | 随着Internet的蓬勃发展,商业Web网站面临越来越激烈的竞争.面对大量的电子商务信息,用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进Web站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题.数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息.主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等.关联规则的提取主要针对大型事务数据库.由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的. |
| 关 键 词： | 关联规则 Apriori算法 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1673-9590（2007）02-0088-02 |
| 收稿时间： | 2006-11-08 |
| 修稿时间： | 2006年11月8日 |
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