网络流量测量的模型与算法研究

为了防止单纯的升级网络,提升网络性能,对网络流量的预测和量度进行研究显得尤为重要。论文利用长相关特性的时序分析法构建FAR IMA模型,并利用此模型对网络流量的测量算法进行研究。通过构建满足流量特性的流量模型,提出了一个基于小波技术和时间序列分析的混合流量预测模型,并利用此模型的流程测量算法对真实网络流量数据的短期行为趋势进行了分析和预测。实验结果表明此预测模型可以较为全面地描述和标识流量的各种特性,对网络流量行为进行有效而准确的跟踪和测量。