| 基于蚁群优化模糊C均值聚类算法的疲劳驾驶研究 |
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| 引用本文： | 鲁明,王彬,刘东儒,胡颖雁.基于蚁群优化模糊C均值聚类算法的疲劳驾驶研究[J].湖北汽车工业学院学报,2019,33(2):23-28. |
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| 作者姓名： | 鲁明 王彬 刘东儒 胡颖雁 |
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| 作者单位： | 池州职业技术学院 机电技术系,安徽 池州,247000;池州职业技术学院 机电技术系,安徽 池州,247000;池州职业技术学院 机电技术系,安徽 池州,247000;池州职业技术学院 机电技术系,安徽 池州,247000 |
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| 基金项目： | 池州职业技术学院院级重点项目;池州职业技术学院省级教学项目;安徽省高校省级质量工程校企合作实践教育基地项目 |
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| 摘 要： | 通过收集大数据对汽车驾驶员的疲劳特征和疲劳参数进行学习,根据学习的参数将驾驶员的疲劳程度进行分类,提出了蚁群优化的模糊C均值聚类算法。在初步聚类中运用蚁群聚类产生聚类中心和簇的个数,提供给模糊C均值聚类;利用模糊C均值聚类再次进行聚类,克服了单个聚类算法的缺点。仿真结果表明:文中方法比一般方法具有更好的性能和聚类效果。利用BP神经网络模式识别功能可以识别疲劳驾驶类别。
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| 关 键 词： | 驾驶行为 模糊C均值聚类 蚁群聚类算法 模式识别 |
Research on Fatigue Driving Pattern Recognition Based on Ant Colony Optimization Fuzzy C-means Clustering Algorithm |
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| Lu Ming,Wang Bin,Liu Dongru,Hu Yingyan.Research on Fatigue Driving Pattern Recognition Based on Ant Colony Optimization Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J].Journal of Hubei Automotive Industries Institute,2019,33(2):23-28. |
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| Authors: | Lu Ming Wang Bin Liu Dongru Hu Yingyan |
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| Institution: | (Dept. of Mechanical and Electrical Technology,Chizhou Vocational and Technical College,Chizhou 247000,China) |
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| Abstract: | Lu Ming;Wang Bin;Liu Dongru;Hu Yingyan(Dept. of Mechanical and Electrical Technology,Chizhou Vocational and Technical College,Chizhou 247000,China) |
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| Keywords: | driving behavior fuzzy C-means clustering ant colony clustering pattern recognition |
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