| 获取残余应力的压痕方法研究 |
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| 引用本文： | 金宏平.获取残余应力的压痕方法研究[J].湖北汽车工业学院学报,2019,33(2):36-39,46. |
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| 作者姓名： | 金宏平 |
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| 作者单位： | 湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰,442002 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金;湖北汽车工业学院博士基金 |
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| 摘 要： | 采用有限元仿真技术,通过分析残余应力对压痕功与卸载斜率之间关系的影响,建立压痕的加载功、弹性恢复功、卸载斜率和材料的屈服强度、残余应力以及球压头半径之间的非线性关系。利用有限元仿真数据训练神经网络模型,建立压痕功、卸载斜率、屈服强度、硬化指数和残余应力之间的非线性映射关系来辨识残余应力。结果表明文中方法能有效获得残余应力值。
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| 关 键 词： | 残余应力 球压痕 神经网络 |
Study of Residual Stress Measurement Method Using Indentation |
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| Jin Hongping.Study of Residual Stress Measurement Method Using Indentation[J].Journal of Hubei Automotive Industries Institute,2019,33(2):36-39,46. |
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| Authors: | Jin Hongping |
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| Institution: | (School of Mechanical Engineering,Hubei University of Automotive Technology,Shiyan 442002,China) |
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| Abstract: | Jin Hongping(School of Mechanical Engineering,Hubei University of Automotive Technology,Shiyan 442002,China) |
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| Keywords: | residual stress spherical indentation neural network |
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