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| 基于深度学习的隧道工作面岩石结构自动化判别 | |
| 引用本文： | 秦尚友,陈佳耀,张东明,杨同军,黄宏伟,赵帅.基于深度学习的隧道工作面岩石结构自动化判别[J].现代隧道技术,2021(4):29-36. |
| 作者姓名： | 秦尚友 陈佳耀 张东明 杨同军 黄宏伟 赵帅 |
| 摘 要： | 从掌子面图像中快速准确获取建设阶段隧道工作面的表观岩体结构特征对于掌握待开挖围岩的稳定性及跟进阶段的施工决策意义重大.文章结合自研数字照相设备获取云南蒙屏高速公路13条隧道在不同工况、温湿度、照度、粉尘浓度环境下的150余个掌子面42100张图像样本,选取现场数据集出现的块体、层状、碎裂、散体、镶嵌等5种主要结构类型,... |
| 关 键 词： | 岩石隧道 深度学习 图像分类 卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |