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| 基于DE-GP协同优化算法的隧道极限位移预测 | |
| 引用本文： | 李兴盛.基于DE-GP协同优化算法的隧道极限位移预测[J].现代隧道技术,2021(2):78-85. |
| 作者姓名： | 李兴盛 |
| 摘 要： | 为解决数值计算方法在隧道极限位移的求解过程中存在参数较多、计算量过大的问题,将高斯过程(Gaussian Process,GP)引入隧道极限位移的计算当中,同时采用差异进化算法(Differential Evolution,DE)代替共轭梯度法在训练过程中搜索最优的GP超参数,以克服共轭梯度法过度依赖初值、难以确定迭代... |
| 关 键 词： | 极限位移 隧道 高斯过程 差异进化 数值计算 |
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