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基于蚁群算法的AUV全局路径规划方法
引用本文:王宏健,伍祥红,施小成. 基于蚁群算法的AUV全局路径规划方法[J]. 中国造船, 2008, 49(2): 88-93
作者姓名:王宏健  伍祥红  施小成
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:在大范围海洋环境中,应用蚁群算法对自主式水下潜器(AUV)的全局路径规划问题进行了研究。基于栅格环境模型建立了蚁群可视图模型,设计了蚁群信息素更新规则;给出了蚁群全局路径规划的操作步骤;针对蚁群规划路径不平滑问题,设计了切割算子和插点算子。仿真实验结果表明,蚁群全局规划算法非常适合于求解复杂环境中的规划问题,规划时间短、路径平滑。

关 键 词:船舶、舰船工程  自主式水下潜器  路径规划  蚁群算法  路径平滑  蚁群算法  路径平滑  规划方法  Optimization Algorithm  Based  Method of  Path  Planning  时间  路径规划问题  复杂环境  求解  规划算法  结果  仿真实验  切割算子  平滑问题  操作步骤  信息素更新规则  设计
文章编号:1000-4882(2008)02-0088-006
修稿时间:2006-08-31

Global Planning Path Method of AUV Based on Ant Colony Optimization Algorithm
WANG Hong-jian,WU Xiang-hong,SHI Xiao-cheng. Global Planning Path Method of AUV Based on Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Shipbuilding of China, 2008, 49(2): 88-93
Authors:WANG Hong-jian  WU Xiang-hong  SHI Xiao-cheng
Abstract:
Keywords:
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