| 隧道施工围岩变形预测的智能模型 |
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| 引用本文： | 方昱,刘开云.隧道施工围岩变形预测的智能模型[J].铁道标准设计通讯,2010(4):85-88. |
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| 作者姓名： | 方昱 刘开云 |
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| 作者单位： | 方昱(安徽省高速公路总公司,合肥,230051;北京交通大学土木建筑工程学院,北京,100044);刘开云(北京交通大学土木建筑工程学院,北京,100044) |
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| 基金项目： | 国家科技部863计划资助项目，北京交通大学科技基金项目 |
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| 摘 要： | 将支持向量回归(SVR)算法引入隧道施工期围岩变形预测,并采用遗传算法来自动搜索支持向量回归算法的模型参数,形成GA-SVR算法。结合香河隧道的施工变形监测,建立起了公路隧道施工围岩变形预测的GA-SVR智能模型。采用此模型对香河隧道后继开挖的监测时间点进行变形预测,并与实测变形对比,所建立的GA-SVR智能模型预测最大相对误差仅为6.99%,平均预测相对误差仅为1.99%,完全可用于公路隧道施工期的围岩变形预测,并为类似工程提供了借鉴。
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| 关 键 词： | 公路隧道 围岩变形 预测 支持向量机 遗传算法 |
Intelligence Model Predicated from Deformation of Surrounding Rock in Construction of Tunnel |
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