基于泊松构网的高速公路高墩桥轴线偏位检测方法研究

计算机视觉中的泊松(Possion)构网是实现三维物体表面重建的优秀算法。本文将其引入到航空摄影测量中,利用泊松构网构建数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),从而实现新模型下正射影像(DOM,Digital Orthophoto Map)的生成。利用两组包含有高架桥场景的无人机影像进行实验,通过与常规的Delaunay三角网化DSM构建下DOM生成做对比,发现泊松构网生成的DSM更平滑,在高差突兀区域(特别是高速公路的高架桥边缘)生成的DOM效果更好,通过对墩柱中系梁边缘进行矢量化提取,拟合出墩柱中系梁轴线,对高墩柱轴线偏位进行了检测,取得了较好的效果。