基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析 |
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引用本文: | 张凡,王宇轩,陈旻瑞,崔玮,徐铖铖.基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析[J].公路交通科技,2019(10). |
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作者姓名: | 张凡 王宇轩 陈旻瑞 崔玮 徐铖铖 |
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作者单位: | 北京中交国通智能交通系统技术有限公司;交通运输部公路科学研究所;东南大学;江西省高速公路联网管理中心 |
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摘 要: | 高速公路鲜活农产品免费政策作为一项惠民政策自实施以来,为改善鲜活农产品流程环境和降低流通成本发挥了重要作用。近年来,绿通政策在执行过程中也遇到了不少问题,特别是随着经济增长,绿通车辆持续增长,高速公路绿通收费减免总额快速增加,假冒绿通车辆也快速增长。本研究通过对高速公路收费数据以及绿通查验数据进行分析,对假冒绿通车和绿通车的车辆重量、通行时间等时空特征进行了统计分析。同时考虑到绿通车辆和假冒绿通车辆在通行数据集中不平衡的特点,采用SMOTE过采样算法对数据集预处理,并在此基础上利用logistic回归分析建立非绿通车预警模型。最后通过实例分析比较SMOTE-Logistic模型与传统的Logistic模型的分类性能,结果表明SMOTE-Logistic模型能够更准确的分类非绿通车,有助于实现对于绿通车辆的快速稽查和判断。
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