| 一类时滞Hopfield神经网络系统的全局稳定性 |
| |
| 引用本文： | 张继业,杨翊仁,曾京.一类时滞Hopfield神经网络系统的全局稳定性[J].西南交通大学学报,2001,36(5):522-525. |
| |
| 作者姓名： | 张继业 杨翊仁 曾京 |
| |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学
2. 西南交通大学应用力学与工程系 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(59935100) |
| |
| 摘 要： | 研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性与全局稳定性，这类系统放弃了以前对激活函数的可微性与单调性要求。利用M矩阵理论，通过构造适当的Liapunov泛函，得到了系统全局渐近稳定的充分条件，改进了以前的相关结论。
|
| 关 键 词： | M矩阵 时滞Hopfield神经网络系统 平衡状态 全局稳定性 激活函数 Liapunov泛函 |
| 文章编号： | 0258-2724(2001)05-0522-04 |
Global Stability of Delayed Hopfield Neural Network Models |
| |
| ZHANG Ji ye ,YANG Yi ren ,ZENG Jing.Global Stability of Delayed Hopfield Neural Network Models[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2001,36(5):522-525. |
| |
| Authors: | ZHANG Ji ye YANG Yi ren ZENG Jing |
| |
| Institution: | ZHANG Ji ye 1,YANG Yi ren 2,ZENG Jing 1 |
| |
| Abstract: | The existence of equilibrium and global stability are analyzed for delayed Hopfield neural network models, which have no the original requirements for monotonicity and differentiability in the activation function. By using M matrix theory, Liapunov functionals are constructed to establish the sufficient conditions for global asymptotic stability, thus the existing relevant results are improved. |
| |
| Keywords: | delay neural network global asymptotic stability M matrix |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
