基于HMM和SVM级联算法的驾驶意图识别 |
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引用本文: | 刘志强,吴雪刚,倪捷,张腾.基于HMM和SVM级联算法的驾驶意图识别[J].汽车工程,2018(7). |
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作者姓名: | 刘志强 吴雪刚 倪捷 张腾 |
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作者单位: | 江苏大学汽车与交通工程学院 |
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摘 要: | 为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定了6个参数的驾驶意图识别指标体系。运用HMM和SVM级联算法建立驾驶员驾驶意图识别模型。结果表明:基于该算法的识别准确率达95.84%,明显高于HMM或SVM单一算法,且单次平均识别时间为0.017s,满足驾驶员对突发性事件反应时间的要求。
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