| 路面裂缝图像处理算法研究 |
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| 引用本文： | 孙波成,邱延峻. 路面裂缝图像处理算法研究[J]. 公路交通科技, 2008, 25(2): 64-68 |
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| 作者姓名： | 孙波成 邱延峻 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学峨眉校区,四川,峨眉山,614202
2. 西南交通大学,土木学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 交通部西部交通建设科技资助项目（200431800054）. |
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| 摘 要： | 为了避免传统人工视觉裂缝检测方法的耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点,提出了一种新的基于图像处理技术的路面裂缝类病害自动识别算法。识别分为两个步骤:首先以一个5×5的窗口为基准,在这个窗口中确定9种不同的掩膜模板,对有噪音的路面图像进行平滑和增强;然后基于阈值分割理论,采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征。最后对采集的200幅路面裂缝图像进行了平滑和分割试验研究,和Robison等常用的平滑模板相比,对图像进行增强的同时较好地保护了裂缝边缘。在对平滑后的图像进行分割当中,和Hough变换、数学形态学等分割算法进行了对比研究,结果表明了该算法在精度、速度和可靠性方面具有一定的优势。
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| 关 键 词： | 道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 阈值分割 |
| 文章编号： | 1002-0268（2008）02-0064-05 |
| 收稿时间： | 2006-10-17 |
| 修稿时间： | 2006-10-17 |
Pavement Crack Diseases Recognition Based on Image Processing Algorithm |
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| SUN Bo-cheng,QIU Yan-jun. Pavement Crack Diseases Recognition Based on Image Processing Algorithm[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2008, 25(2): 64-68 |
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| Authors: | SUN Bo-cheng QIU Yan-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road engineering crack identification image processing pavement crack threshold segmentation |
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