智能交通系统共用信息平台中的数据管理技术

实时智能交通数据是构建智能交通系统共用信息平台的基础,而对实时智能交通数据的有效管理是实现共用信息平台各项功能的关键。本文提出智能交通数据管理技术中两个关键问题——数据集成技术、数据压缩与存储技术的解决方案。数据集成的目标是利用定量的方法优化实时交通数据的集成误差,并最大限度地保留原始数据中的有用信息,以确定不同时段、不同用途、不同地点的最佳集成度,本文着重探讨利用信号处理中的小波变换理论进行数据集成的可行性。数据压缩与存储的目标是最大限度地减少存储庞大实时数据所需要的空间,同时又可满足现在和将来所有用户和用途对数据的已知和潜在的需求,本文将重点介绍通过定量化的抽样技术来完整地保留最有代表性的原始数据的方法。此外,本文还将探讨其它一些与数据管理相关的内容,如:数据质量保证,数据流程框架,数据标准与规范,数据安全保证等。