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基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法
引用本文:杨易,谷正气,胡林,容哲,罗国清. 基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法[J]. 汽车工程, 2006, 28(10): 897-901
作者姓名:杨易  谷正气  胡林  容哲  罗国清
作者单位:湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082
基金项目:教育部优秀青年教师资助计划(2003355)资助
摘    要:针对城市道路网日益复杂的实际特点,提出基于P ign istic概率方法的地图匹配算法。采用D-S证据理论的多规则数据融合技术,建立了车辆位置信息和方向信息判决规则。引入P ign istic概率理论,有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,提高了算法的鲁棒性。对实际行车数据仿真处理结果表明,应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题。

关 键 词:车辆导航  地图匹配  D-S证据推理  Pignistic概率  决策规则
收稿时间:2005-10-08
修稿时间:2005-10-082005-12-06

Map Matching Algorithm for Vehicle Navigation System Based on Probability Decision Rule
Yang Yi,Gu Zhengqi,Hu Lin,Rong Zhe,Luo Guoqing. Map Matching Algorithm for Vehicle Navigation System Based on Probability Decision Rule[J]. Automotive Engineering, 2006, 28(10): 897-901
Authors:Yang Yi  Gu Zhengqi  Hu Lin  Rong Zhe  Luo Guoqing
Affiliation:Hunan University, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body, Changsha 410082
Abstract:A map matching algorithm based on probability decision rule is proposed.The judging criteria for information on vehicle position and driving direction are established,using multi-rule data fusion technique based on Dempster-Shafer's evidence reasoning.By introducing Pignistic probability theory to expand the discrepancy in values of belief among various matching roads based on existing data,the robustness of algorithm is enhanced.The results of simulation on real driving data show that using this algorithm can better solved the map matching problem for complex road network in cities.
Keywords:Vehicle navigation  Map matching  D-S evidence reasoning  Pignistic probability  Decision rule
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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