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| 基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别 | |
| 引用本文： | 许军宁,蔡冬军,都思丹,高敦堂. 基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别[J]. 交通与计算机, 2003, 21(5): 34-37 |
| 作者姓名： | 许军宁 蔡冬军 都思丹 高敦堂 |
| 作者单位： | 南京大学,南京,210093 |
| 摘 要： | 研究了现有的字符识别方法．通过算法改进和优化组合．提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度。 |
| 关 键 词： | 弹性模板匹配 并行神经网络 车辆牌照自动识别系统 识别率 车牌字符识别 |
| 修稿时间： | 2003-04-14 |
Vehicle License Plate Recognition Based on Flexible Template Matching and Parallel Neural Networks |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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