| 基于L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与其影响因素关系 |
| |
| 引用本文： | 程万里,郝伏勤.基于L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与其影响因素关系[J].中国水运,2007,7(4):149-150. |
| |
| 作者姓名： | 程万里 郝伏勤 |
| |
| 作者单位： | 华北水利水电学院数学系，黄河水资源保护科学研究所 |
| |
| 摘 要： | 利用BP网络分别结合L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与BOD5、PH值、流量、水温关系,表明利用贝叶斯算法优化的网络更适合于预测。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 L-M算法 贝叶斯算法 溶解氧 |
| 文章编号： | 1006-7973(2007)04-0149-02 |
| 修稿时间： | 2007年3月17日 |
Study of Influential Factor of DO Based on L-M、Bayesian algorithm |
| |
| Cheng Wanli,Hao Fuqin.Study of Influential Factor of DO Based on L-M、Bayesian algorithm[J].China Water Transport,2007,7(4):149-150. |
| |
| Authors: | Cheng Wanli Hao Fuqin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
