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基于计算智能的高压直流输电系统自适应控制
引用本文:吴磊,王银乐,张小宁.基于计算智能的高压直流输电系统自适应控制[J].华东交通大学学报,2006,23(1):59-62.
作者姓名:吴磊  王银乐  张小宁
作者单位:1. 华东交通大学电子电气工程学院,江西,南昌,330013
2. 中国石化胜利石油管理局,山东,东营,257000
摘    要:HVDC系统的常规控制普遍采用PI控制策略,该策略是基于固定增益的稳定运行状态进行控制器设计的.由于HVDC系统的响应随运行状态的变化而改变,使得PI控制器的性能很难实现最优.本文基于计算智能理论(Computational Intelligence,CI),将粗糙集理论与粒度计算技术相结合,提出了一种新型的高压直流输电自适应控制器,该控制器可根据HVDC系统运行参数的动态变化对增益大小进行调节,从而使系统的控制性能得到优化,仿真试验结果证明了这一结论.

关 键 词:高压直流输电  自适应控制  计算智能  粒度计算  粗糙集
文章编号:1005-0523(2006)01-0059-04
收稿时间:2005-09-20
修稿时间:2005年9月20日

Computational Intelligence Based on Adaptive Control of HVDC System
WU Lei,WANG Yin-le,ZHANG Xiao-ning.Computational Intelligence Based on Adaptive Control of HVDC System[J].Journal of East China Jiaotong University,2006,23(1):59-62.
Authors:WU Lei  WANG Yin-le  ZHANG Xiao-ning
Institution:1.School of Electrical Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013 China;2. Shengli Petroleum Administration Bureau, SINOPEC, Dongying 257000 China
Abstract:A proportional integral(PI) control strategy is commonly used for constant current and extinction angle control in an HVDC system.A PI control strategy is based on a static design where the gains of a PI controller are fixed.Since the response of a HVDC plant dynamically changes with variations in the operating point,a PI controller's performance is far from optimal.The contribution of this paper is the presentation of the design of a Computational Intelligence based control scheme.Experimental results that compare the performance of the adaptive control and PI control schemes are also given.
Keywords:HVDC  Adaptive control  computational intelligence  granular computing  rough sets
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