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| 基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 李娜,董海鹰.基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究[J].铁道运营技术,2013(2):1-3,10. |
| 作者姓名： | 李娜 董海鹰 |
| 作者单位： | [1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070 |
| 摘 要： | 本文针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了一种基于D-S证据理论信息融合故障诊断方法,并建立相应的模型。该方法将两个子神经网络的诊断结果作为D-S证据理论的两个证据体,在决策级进行融合。实验结果表明,有效提高了故障诊断的精确度和可信度,明显减小了故障诊断的不确定性,因此充分显示了该诊断方法的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 神经网络 |
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