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基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化
引用本文:尹安东,谌文文,赵韩,路瑞刚,冯瑞.基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化[J].汽车工程,2011,33(10).
作者姓名:尹安东  谌文文  赵韩  路瑞刚  冯瑞
作者单位:1. 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009
2. 中国汽车工程学会,北京,100055
基金项目:国家“863”节能与新能源汽车重大项目(2008AA11A139)资助
摘    要:利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05%。

关 键 词:混合动力汽车  ISG  动力传动系统  非支配排序遗传算法  优化  

Parameter Optimization of ISG Hybrid Electric Vehicle Based on Genetic Algorithm
Yin Andong,Chen Wenwen,Zhao Han,Lu Ruigang,Feng Rui.Parameter Optimization of ISG Hybrid Electric Vehicle Based on Genetic Algorithm[J].Automotive Engineering,2011,33(10).
Authors:Yin Andong  Chen Wenwen  Zhao Han  Lu Ruigang  Feng Rui
Institution:Yin Andong1,Chen Wenwen1,Zhao Han1,Lu Ruigang2 & Feng Rui1 1.School of Machinery and Automobile Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,2.Society of Automotive Engineers of China,Beijing 100055
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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