| 基于免疫算法的隧道围岩松动圈参数智能反演分析 |
| |
| 引用本文： | 王晓睿,贾晓风,王元汉.基于免疫算法的隧道围岩松动圈参数智能反演分析[J].中外公路,2009,29(1). |
| |
| 作者姓名： | 王晓睿 贾晓风 王元汉 |
| |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学,湖北,武汉,430074;南阳理工学院
2. 华中科技大学,湖北,武汉,430074 |
| |
| 摘 要： | 在隧道施工过程中,由于围岩松动圈的复杂性和不可预见性,参数确定往往根据经验公式得到,不能作为设计的主要依据.按弹塑性理论进行设计与分析时,为确定这些岩体力学参数,从实际监测情况出发,根据掌子面的推进过程与监测位移间的变化情况,将监测位移进行弹塑性分离,结合生物免疫仿真系统和快速拉格朗日分析软件(FLAC)进行反演分析,利用量测信息反分析寻找最佳参数,将结果通过正向计算进行验证.通过比较反演参数与原勘测资料中的建议值,可对围岩锚固方案进行适当调整.通过对云岭隧道监控量测进行实际验算,所得结果与设定值吻合良好.表明该实施方案在处理非线性关系方面具有极强的能力,是一种行之有效、易于工程实际操作的考虑围岩松动圈的反分析方法.
|
| 关 键 词： | 自适应免疫算法 BP神经网络 围岩物理力学参数 正演反分析 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
