基于知识图谱和故障树的高速铁路事故致因分析 |
| |
引用本文: | 张丁荣,王恪铭,冯心妍.基于知识图谱和故障树的高速铁路事故致因分析[J].铁路计算机应用,2023(7):14-18. |
| |
作者姓名: | 张丁荣 王恪铭 冯心妍 |
| |
作者单位: | 1. 西南交通大学信息科学与技术学院;2. 西南交通大学系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室;3. 西南交通大学计算机与人工智能学院 |
| |
基金项目: | 四川省自然科学基金(2022NSFSC0464); |
| |
摘 要: | 针对高速铁路(简称:高铁)事故开放共享程度不高,数据条块化、垂直化,信息碎片化等问题,基于知识图谱构建高铁事故的本体层及数据层,实现事故数据的资源整合,使用图数据库表达事故致因逻辑关系,通过Python编程生成高铁事故致因故障树,完成对高铁事故的致因分析。分析结果表明,人为因素中的“违规作业”“监管不力”及环境因素中的“恶劣天气”导致了更多高铁事故的发生。据此结果,为铁路相关部门防范重大事故发生提出了切实可行的建议。
|
关 键 词: | 高速铁路 事故致因 知识图谱 故障树 事故分析 |
|
|