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基于向量空间理论的交通量预测研究
引用本文:成华.基于向量空间理论的交通量预测研究[J].交通科技,2008(2):98-101.
作者姓名:成华
作者单位:西安市市政设计研究院,西安,710068
摘    要:根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出了交通量预测的向量空间理论.定义了该向量空间的交通范数,利用范数来优化选择空间中的向量及产生该向量的映射.给出了预测向量的非线性逼近方法.采用了交通量、交通量相对增长函数等交通物理量,将其作为预测向量的多种模式.对近10年间中国、美国和韩国等国全国机动车保有量预测相对误差平均值为3.93%.

关 键 词:交通量预测  向量空间  交通范数  非线性  向量空间  空间理论  交通量  预测研究  Traffic  Prediction  Research  平均值  相对误差  机动车保有量预测  韩国  美国  中国  多种模式  物理量  函数  增长  线性逼近方法  映射  选择空间  优化
修稿时间:2007年10月10

The Vector Space Research on Traffic Prediction
Cheng Hua.The Vector Space Research on Traffic Prediction[J].Transportation Science & Technology,2008(2):98-101.
Authors:Cheng Hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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