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车辆运行声车型自动分类的AR模型技术
引用本文:王双维,陈强,李江,杜丽萍,赵丽华,魏洪峰.车辆运行声车型自动分类的AR模型技术[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(6).
作者姓名:王双维  陈强  李江  杜丽萍  赵丽华  魏洪峰
作者单位:1. 东北师范大学物理学院,长春,130024
2. 吉林大学交通学院,长春,130022
基金项目:国家自然科学基金项目资助  
摘    要:利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.

关 键 词:车型自动分类  AR模型  车外噪声  BP神经网络

Automatic Vehicle Classification by Radiated Noise of Vehicles Based on AR Model
Wang Shuangwei,Chen Qiang,Li Jiang,Du Liping,Zhao Lihua,Wei Hongfeng.Automatic Vehicle Classification by Radiated Noise of Vehicles Based on AR Model[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2008,32(6).
Authors:Wang Shuangwei  Chen Qiang  Li Jiang  Du Liping  Zhao Lihua  Wei Hongfeng
Institution:Faculty of Physics;Northeast Normal University;Changchun 130024;Transportation College;Jilin University;Changchun 130022
Abstract:
Keywords:automatic vehicle classification  AR model  radiated noise  BP-NN  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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