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| 一种多工况的滚动轴承损伤状态识别方法 | |
| 作者单位： | ;1.中国舰船研究设计中心;2.船舶振动噪声重点实验室 |
| 摘 要： | 针对多工况条件下的滚动轴承损伤状态识别问题,本文提出基于CEEMD能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法。将振动信号经CEEMD分解为系列的IMF分量,选取其中包含滚动轴承特征频率的IMF分量,运用改进的希尔伯特变换求得IMF分量的边际谱,并利用阶次跟踪方法消除不同转速对损伤状态的影响,同时采用能量熵加强对各损伤状态的识别能力。最后使用特征阶次幅值和能量熵构建诊断特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对损伤状态进行识别。试验结果表明,基于能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法精度较高,是一种有前途并且非常有效的多工况损伤状态识别方法。 |
| 关 键 词： | 损伤识别 阶次跟踪 CEEMD能量熵 支持向量机 |
A rolling bearing damage state recognition method under variable condition |
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