基于改进模型RP-YOLOv3的洗扫车扫盘避障系统研究 |
| |
引用本文: | 龚雪,颜仁喆.基于改进模型RP-YOLOv3的洗扫车扫盘避障系统研究[J].专用汽车,2020(6):86-89. |
| |
作者姓名: | 龚雪 颜仁喆 |
| |
作者单位: | 1.甘肃省建设投资(控股)集团有限公司730050;2.甘肃建投重工科技有限公司730000; |
| |
摘 要: | 洗扫车在道路清洗作业过程中,往往会遇到一些复杂的道路环境,如作业区域有高大遮挡物或者是路边有站立的行人或停放的车辆等,驾驶员受驾驶水平的影响,时常不能第一时间观察到遮挡物采取主动避让,从而导致车辆对行人和路边停放车辆造成伤害或者扫盘结构因碰撞而损坏。针对以上问题,采用深度学习方法探究洗扫车作业目标检测智能算法,构建实时准确的扫盘避障应用系统。
|
关 键 词: | 洗扫车 深度学习 避障 目标检测 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|