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| 基于人头颜色空间和轮廓信息的行人检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 高春霞 董宝田 王爱丽 |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院,北京100044 |
| 基金项目： | 国家863计划项目( 2009 AA11Z207);博士科研基金（20110009110011）. |
| 摘 要： | 为提高智能视频监控中行人统计的实时性,提出了一种基于人头颜色空间和轮廓特征的行人检测方法.该方法首先根据人脸肤色、发色在YCbCr和RGB颜色空间的聚类情况,建立人头颜色模型,分割人头候选区域,并针对行人运动的特征,采用多帧差法提取运动信息,剔除背景噪声,修正候选区域的精度;然后根据改进的Canny 算子提取候选区域的轮廓,融合形态学对边缘进行修正,提取候选区域轮廓信息;最后根据人头轮廓的几何特征,剔除“伪候选”区域,并进行连通域信息标记,检测人头图像,从而对行人进行检测和统计信息.结果表明,该方法能快速有效地检测出人头,在动态场景下的行人检测取得了较好的效果. |
| 关 键 词： | 智能交通 颜色空间 Canny 伪候选区域 连通域 行人检测 |
| 收稿时间： | 2015-03-11 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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