| 基于动态BP神经网络的抑郁病症诊断系统 |
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| 引用本文： | 杨胜跃,樊晓平,彭展,吉艳平.基于动态BP神经网络的抑郁病症诊断系统[J].铁道科学与工程学报,2005,2(3):71-74. |
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| 作者姓名： | 杨胜跃 樊晓平 彭展 吉艳平 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 随着生活节奏加快，竞争压力增大，抑郁症已成为一种常见的心理疾病，其发病机理目前尚不是十分清楚，医学界也没有严格统一的诊断标准。基于具有动态结构的BP神经网络，利用VC 设计开发了一套抑郁症诊断系统。该系统具有良好的灵活性和开放性，用户可根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数。采用批量BP算法，提高了学习效率和逼近能力。测试结果表明，该系统具有较好的分类效果，可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗。
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| 关 键 词： | 抑郁症 BP神经网络 诊断系统 |
| 文章编号： | 1672-7029(2005)03-0071-04 |
| 修稿时间： | 2004年9月10日 |
Dynamic BP neural networks based depression diagnosis system |
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| YANG Sheng-yue,FAN Xiao-ping,PENG Zan,JI Yan-ping.Dynamic BP neural networks based depression diagnosis system[J].Journal of Railway Science and Engineering,2005,2(3):71-74. |
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| Authors: | YANG Sheng-yue FAN Xiao-ping PENG Zan JI Yan-ping |
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