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基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别
引用本文:陈坤峰,刘志刚,韩志伟,何士玉.基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别[J].铁道学报,2012(10):43-47.
作者姓名:陈坤峰  刘志刚  韩志伟  何士玉
作者单位:西南交通大学电气工程学院
基金项目:国家自然科学基金(U1134205,51007074);教育部新世纪优秀人才支持计划(NET-08-0825);铁道部科技研究开发计划(2011J016-B);中央高校科研业务费专项资金(SWJTUCX141)
摘    要:针对受电弓滑板非接触式裂纹故障检测问题,提出一种基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别算法。算法利用曲波变换多方向性及各向异性特点,对受电弓滑板图像点状、线性和非线性特征进行分类。在曲波分解方向矩阵中使用移动平行窗口并计算窗口能量值,依据能量值区分线性平行接缝与背景噪声、螺钉和刮痕等其他非线性图像特征,最终获取滑板裂纹信息。实验结果表明,本文算法能有效地分类滑板图像特征,较准确地检测并定位滑板裂纹故障,识别率达到94.1%。

关 键 词:受电弓滑板  曲波变换  裂纹提取  移动平行窗

Pantograph Slipper Cracks Identification Based on Translational Parallel Window in Curvelet Transform Domain
CHEN Kun-feng,LIU Zhi-gang,HAN Zhi-wei,HE Shi-yu.Pantograph Slipper Cracks Identification Based on Translational Parallel Window in Curvelet Transform Domain[J].Journal of the China railway Society,2012(10):43-47.
Authors:CHEN Kun-feng  LIU Zhi-gang  HAN Zhi-wei  HE Shi-yu
Institution:(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:
Keywords:
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