多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究 |
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引用本文: | 张得志,高伟,李双艳.多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究[J].铁道科学与工程学报,2023(6):2026-2036. |
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作者姓名: | 张得志 高伟 李双艳 |
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作者单位: | 1. 中南大学交通运输工程学院;2. 中南林业科技大学物流与交通学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金资助项目(20BGL114); |
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摘 要: | 生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持。然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战。为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置,对生物质燃料供应链网络进行优化研究,分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性,以期望利润最大为优化目标,构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型。在多周期背景下,综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素,构建等价确定性模型,并结合模型特征,设计基于嵌套Benders分解(NBD)与随机对偶动态规划(SDDP)相结合的求解算法。最后,通过算例仿真实验,对比分析不同不确定因素对利润和库存成本的影响。研究结果表明:需求或供应波动的增大,都会导致供应链利润减少,且与需求不确定性相比,供应不确定性对供应链的影响更大,因而决策者可更侧重原料的稳定供应,以获得更高利润;合理的库存可对冲市场波动带来的不利影响,保障生物质燃料的生产运转;产品价格波动或下降使企业面临较大经营风险。
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关 键 词: | 生物质燃料供应链 多重不确定性 多周期 随机优化 改进嵌套Benders分解算法 |
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