多站协同的技术站配流优化研究

技术站是铁路网的重要组成部分，其作业组织水平直接决定了铁路运输生产效率。传统的技术站配流问题通常考虑车站内部作业优化，如解编顺序、分类线运用等，以减少车辆在站停留时间。为加强站间互联互通，促进车流有序流动，提出基于货物列车编组计划的多站协同概念。建立以车辆在站停留时间最小为目标的考虑多台调机的单技术站动态配流模型M1和以协同后减少的停留时间之和最大、新增列车走行费用最小为目标的多站协同优化模型M2。考虑到模型M1属于NP-hard问题，设计拉格朗日松弛算法将模型分解为3个子问题求解。模型M2根据模型M1求得结果并结合多站协同概念，调用GUROBI求解器求解验证。通过案例分析可知：在计划时限内，给定的路网中共有6个技术站进行协同配流，通过改变欠轴停运列车的编组去向，实现相邻车站车流供给，车辆在站停留时间减少645.1 h，较协同前降低6.57%，增加6列正点出发列车。研究结果表明，提出的模型及算法能够压缩多站车辆在站停留时间，提高计划兑现率，增强铁路货物运输生产效率。