| 交通流信息挖掘的非参数概率变点模型研究 |
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| 引用本文： | 王晓原,张敬磊.交通流信息挖掘的非参数概率变点模型研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(4). |
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| 作者姓名： | 王晓原 张敬磊 |
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| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博,255049 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金研究项目，山东省社会科学规划研究项目，山东理工大学科研基金重点项目 |
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| 摘 要： | 交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容.以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市人民路上采获的拥挤车流数据的研究为例,建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点(时间)位置的搜索算法作了研究.结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 交通流 量变 变点统计理论 模式识别 信息挖掘 |
Study on Nonparametric Probability Change-point Model for Traffic Flow Exploitation |
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| Wang Xiaoyuan,Zhang Jinglei.Study on Nonparametric Probability Change-point Model for Traffic Flow Exploitation[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2010,34(4). |
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| Authors: | Wang Xiaoyuan Zhang Jinglei |
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