轨温预测模型的开发

防止胀轨对铁路行业实现安全运行的目的是非常重要的。当夏季发生胀轨风险较大时。铁路普遍采取的措施是发出限速命令。造成胀轨的因素很多，但其中最关键的是钢轨瞬时温度和无应力（中性）轨温。遗憾的是，测量这两种温度中的任何一种都不是件容易的事。决定是否发出限速命令往往是基于假定的环境温度极限。美国联邦铁路管理局研发办公室启动了一个根据实际气象预报数据预测钢轨温度模型的开发项目。 轨温预测模型是利用钢轨在阳光照射下热传导的原理。为开发这样一个模型，特别建立了一个钢轨气象站，由一台便携式气象站和两条钢轨上分别安装了温度传感器的一小段轨道组成。已经证明，当白天出现实际最高轨温30分钟内。该模型可预测最高轨温，误差在几度范围之内。目前该模型在三个可搜集实时天气数据和轨温的地点进行有效性试验。如图1所示。已经开发出了基于互联网的软件应用程序。该应用程序同时也正在Amtrack公司试验。