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| 基于三制度SETAR模型的短期交通流预测 | |
| 引用本文： | 刘潭秋,孙湘海,钟翔.基于三制度SETAR模型的短期交通流预测[J].公路交通科技,2010,27(10). |
| 作者姓名： | 刘潭秋 孙湘海 钟翔 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,经济与管理学院,湖南,长沙,410114 2. 长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410114 3. 湖南大学,力学与航空航天学院,湖南,长沙,410082 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短期交通流预测,该模型适合研究多种交通状态下交通流的动态变化行为。通过实例验证,对比分析了三制度SETAR模型和自回归求和移动平均(ARIMA)模型对城市道路5 min交通流的预测,其中后者被用作比较基准模型。研究结果表明,这个模型不仅能够合理地解释交通流的变化行为,而且比ARIMA模型在向前1步样本外预测交通流变化幅度和变化方向上均有更好的预测表现。 |
| 关 键 词： | 交通工程 短期交通流预测 三制度SETAR模型 非典型交通条件 |
Short-term Traffic Flow Forecasting Based on a Three-regime SETAR Model |
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| LIU Tanqiu,SUN Xianghai,ZHONG Xiang.Short-term Traffic Flow Forecasting Based on a Three-regime SETAR Model[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(10). | |
| Authors: | LIU Tanqiu SUN Xianghai ZHONG Xiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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