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| 基于BP神经网络的中小城市停车需求预测 | |
| 引用本文： | 潘国庆,程昱珲,贺琦,郑凯.基于BP神经网络的中小城市停车需求预测[J].公路与汽运,2018(4). |
| 作者姓名： | 潘国庆 程昱珲 贺琦 郑凯 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院;中国华西工程设计建设有限公司;珠海市交通勘察设计院有限公司四川分公司 |
| 摘 要： | 针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。 |
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