首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多模糊控制的电电混合汽车能量管理策略
引用本文:姚堤照,谢长君,曾甜,黄亮. 基于多模糊控制的电电混合汽车能量管理策略[J]. 汽车工程, 2019, 0(6): 615-624,640
作者姓名:姚堤照  谢长君  曾甜  黄亮
作者单位:武汉理工大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金(51477125);湖北省自然科学基金杰青项目(2017CFA049);湖北省技术创新重大项目(2018AAA059);中央高校基本科研业务费专项资金(2017II40GX)资助
摘    要:针对目前锂电池-超级电容复合能源电动汽车在单一模糊控制策略上的不足,提出并设计了多模糊联合控制的能量管理策略。结合实验台架实际参数,在MATLAB环境下搭建整车模型,通过ECE和UDDS工况对模糊方波调节控制策略、功率分配因子模糊控制策略和改进的基于模糊方波调节的联合控制策略对比分析,最后选择效果最优的基于模糊方波调节的联合控制策略嵌入实验台架进行验证。实验结果表明,本文中提出的控制策略在两种测试工况下均可实现锂电池在不同SOC下充放电电流平滑控制在1C以内,有利于锂电池组安全运行并有效降低整车行驶成本。

关 键 词:电电混合电动汽车  能量管理策略  多模糊控制  基于模糊方波调节的联合控制

Multi-Fuzzy Control Based Energy Management Strategy of Battery/Super-capacitor Hybrid Energy System of Electric Vehicles
Yao Dizhao,Xie Changjun,Zeng Tian,Huang Liang. Multi-Fuzzy Control Based Energy Management Strategy of Battery/Super-capacitor Hybrid Energy System of Electric Vehicles[J]. Automotive Engineering, 2019, 0(6): 615-624,640
Authors:Yao Dizhao  Xie Changjun  Zeng Tian  Huang Liang
Affiliation:(School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070)
Abstract:Yao Dizhao;Xie Changjun;Zeng Tian;Huang Liang(School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070)
Keywords:battery/super-capacitor hybrid energy electric vehicle  energy management strategy  multi fuzzy control  modified fuzzy control strategy based on pulse modulation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号