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基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究
作者姓名:
张露康
王海蓉
古可言
刘春红
作者单位:
重庆交通大学交通运输学院
摘 要:
2020年初,新冠疫情爆发,居民日常出行量大幅降低,未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标,预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势,研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象,运用多种定量预测方法分别预测未来客运量,利用Pearson相关性分析,找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。
关 键 词:
客运量预测
指数趋势外推法
定量预测方法
指数曲线趋势外推法
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