基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究 |
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引用本文: | 张露康,王海蓉,古可言,刘春红.基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究[J].黑龙江交通科技,2023(3):137-139. |
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作者姓名: | 张露康 王海蓉 古可言 刘春红 |
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作者单位: | 重庆交通大学交通运输学院 |
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摘 要: | 2020年初,新冠疫情爆发,居民日常出行量大幅降低,未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标,预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势,研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象,运用多种定量预测方法分别预测未来客运量,利用Pearson相关性分析,找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。
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关 键 词: | 客运量预测 指数趋势外推法 定量预测方法 指数曲线趋势外推法 |
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