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小波自适应阈值的混沌去噪方法*
引用本文:张乔斌,位秀雷,刘树勇.小波自适应阈值的混沌去噪方法*[J].舰船电子工程,2015(3):49-51,72.
作者姓名:张乔斌  位秀雷  刘树勇
作者单位:海军工程大学动力工程学院 武汉 430033
基金项目:国家自然科学基金(编号:51179197);海洋工程国家重点实验室(上海交通大学)开放课题(编号:1009)资助
摘    要:为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力,对不同尺度下的小波信号设定调节因子,根据混沌序列关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率,采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时间序列进行了去噪分析,结果表明所提方法是非常有效的。

关 键 词:混沌信号  最优阈值  小波变换  去噪

De-noising for Chaotic Signals Based on Adaptive Thresholding Wavelet
ZHANG Qiaobing , WEI Xiulei , LIU Shuyong.De-noising for Chaotic Signals Based on Adaptive Thresholding Wavelet[J].Ship Electronic Engineering,2015(3):49-51,72.
Authors:ZHANG Qiaobing  WEI Xiulei  LIU Shuyong
Institution:ZHANG Qiaobing;WEI Xiulei;LIU Shuyong;College of Power Engineering,Naval University of Engineering;
Abstract:
Keywords:chaotic signal  optimal threshold  wavelet transform  de-noising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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