农村公路养护管理技术研究

在全国范围,农村公路里程已超过公路总里程的80%,形成价值数万亿元的巨大资产,同时也要求着持续不断的庞大养护管理的投入。如何科学、高效地把有限资金使用在农村公路网的养护上,已经成为一个迫切需要解决的问题。本文介绍了一种基于深层人工神经网络的养护评价与决策方法,充分利用农村公路零散存在的数据,有效地对公路发挥评价和预测的作用,同时又有较好的操作性,不需人工频繁地修正模型参数就可以在一定时期内保持较好的正确性,能够适应农村公路结构多样、数据不全、技术水平相对较低的现状。